Вопрос осязаемого эффекта от ИИ и сроков его получения — второй по популярности на тематических встречах и конференциях. Почему второй? Потому что в первую очередь всегда спрашивают, когда ИИ заменит человека. В этом материале предлагаем оценить реальные кейсы внедрения ИИ в российских компаниях и «сухие» эффекты от его применения.
Не станем изобретать велосипед и обратимся к широко распространенным подходам к выработке метрик эффективности ИИ:
Когда бизнес говорит об эффекте, в первую очередь подразумеваются деньги. Деньги могут быть как прямой выручкой от использования ИИ, так и результатом экономии. Ниже представлены 3 кейса внедрения ИИ от Directum с прямым доказанным эффектом.
Компания из сектора производства и дистрибуции товаров повседневного спроса применила ИИ-сервисы Ario для обработки договоров. Ежегодно в организации «вручную» вычитывали по 14 тыс. контрактов.
Сегодня там используют ИИ для автоматической классификации типов документов, распознавания текстовой информации, извлечения данных и сравнения текстов.
В итоге:
Кроме того, в компании повысилась ответственность персонала: автоматизированная проверка побудила сотрудников быть аккуратнее в работе с версиями контрактов.
По итогам внедрения команда планирует тиражировать опыт с договорного блока дальше — на другие области, где сохраняются значительные объемы рутинных действий, включая бухгалтерию, кадровые и проектные операции.
Здесь заказчик не ограничился распознаванием и сравнением договорных документов с помощью ИИ: нейросети помогают компании анализировать тексты на соответствие стандартам. Эту область применения ИИ называют «скорингом» или «нормоконтролем».
На входе мы имеем десятки тысяч договоров в год и участников в лице юристов, договорников, финансистов и бухгалтеров — каждый со своими проверками и требованиями к тексту договора.
На проекте применили LLM (большие языковые модели) в составе ИИ-сервисов Directum и набор правил, которые регулировали стандарты формулировок в договорных документах. Правила вместе с текстом договора и запросом «проверить текст на соответствие» отправляли в LLM, а обратно получали сводку вероятных «рискованных» формулировок в тексте.
В результате после первого месяца промышленной эксплуатации:
На следующем этапе в компании запустили эксперимент с проверкой договоров на соответствие ГК РФ. С нетерпением ждем результатов.
Типичная ситуация в банке — огромный объем входящей финансовой отчетности и клиентских документов, высокая нагрузка на персонал из-за многократных проверок и переноса данных вручную. Целью проекта стало исключить участие человека в сборе и обработке информации.
С помощью ИИ-сервисов Directum удалось выстроить полноценную автоматизированную систему массовой обработки документов. Искусственный интеллект распознает и классифицирует входящие, выделяет из них необходимые факты и сохраняет полученную информацию в базе данных банка.
Эффект не заставил себя ждать:
Эти кейсы показывают, насколько эффективными могут быть современные инструменты искусственного интеллекта при грамотном подходе к их внедрению и применению.
ИИ от Directum автоматизирует целые участки бизнес-процессов компаний, обрабатывая массивы данных за считанные секунды. В результате организации получают экономию и серьезную поддержку в условиях дефицита кадров. Одновременно эти эффекты положительно влияют на конкурентоспособность бизнеса, а образ современной компании, использующей передовые технологии, добавляет ей привлекательности на рынке работодателя.
Узнайте, чем будут полезны решения Directum для вашей компании! Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня — определим ваши интересы и подготовим индивидуальную презентацию.