Искусственный интеллект в госсекторе:
как нейросети меняют привычную работу
ИИ для государства — это новый этап в построении электронного правительства. Раньше цифровая трансформация была направлена на перевод процессов в электронный вид, теперь нейросети помогают сделать их быстрее, точнее и эффективнее. В результате постепенно меняется подход к госуправлению, оказанию услуг населению и принятию решений.
В этой статье разберемся, какие задачи оптимизирует искусственный интеллект и как подготовить организацию к его внедрению.
Почему ИИ в государственном управлении становится необходимостью
Обращения граждан, нормативные акты, входящие письма, внутренние документы, поручения, совещания — это то, с чем органы власти работают ежедневно. Объемы данных постоянно увеличиваются. Одновременно с этим повышаются требования к скорости, качеству и прозрачности госуправления.
Справляться с вызовами только с помощью наращивания штата дорого и сложно. Опыт коммерческих компаний показывает, что повысить эффективность процессов может ИИ. Госсектор тоже видит в нем перспективное направление. Это доказывают решения, принятые на федеральном уровне.
Например, в 2024 году президент России обновил Национальную стратегию развития искусственного интеллекта до 2030 года. Теперь работа систем ИИ должна быть понятной и прозрачной для пользователей, информация об алгоритмах — доступной. Кроме того, к 2030 году объем услуг по разработке и внедрению ИИ необходимо увеличить до 60 млрд руб, а уровень доверия к нейросетям нужно поднять до 80%.
Еще одна инициатива: KPI по внедрению ИИ в ведомствах и подведомственных организациях. В частности, к концу 2026 года в учреждениях Минздрава с помощью ИИ должно обрабатываться 50% маммографических исследований, 25% — по компьютерной томографии и 25% рентгеновских снимков области грудной клетки.
Ключевые показатели эффективности вводятся и для Минтранса. К 2026 году не менее 5% нарушений требований к весовым и габаритным параметрам грузового транспорта необходимо выявлять с помощью нейросетей.
Области применения ИИ в государственном управлении
В органах власти используются разные виды искусственного интеллекта: машинное обучение (machine learning, ML), обработка естественного языка (natural language processing, NLP), большие языковые модели (large language model, LLM). Они помогают в работе с обращениями, принятии решений, управлении ресурсами
| В какой области применяется | Что делает искусственный интеллект |
|---|---|
| Работа с обращениями | Анализирует обращения граждан, определяет тематику и исполнителя, готовит черновики ответов, помогает консультировать граждан |
| Интерактивные сервисы | Облегчает коммуникацию граждан с властью, упрощает отправку запросов и предложений, ускоряет реагирование на сообщения с помощью чат-ботов и систем поддержки принятия решений |
| Документооборот | Регистрирует и классифицирует документы, извлекает данные и реквизиты, проверяет комплектность, сравнивает версии, готовит проекты писем, служебных записок, протоколов |
| Поддержка сотрудников (Service Desk) | Отвечает на типовые вопросы пользователей, помогает оптимизировать работу ИТ-служб, становясь первой линией поддержки, автоматически регистрирует и классифицирует заявки |
| Контроль исполнения и мониторинг | Следит за сроками исполнения поручений, анализирует показатели реализации программ, выявляет риски и отклонения |
| Безопасность и государственный контроль | Анализирует видео с камер наблюдения, выявляет различные нарушения, распознает лица и объекты, помогает следить за городской инфраструктурой и вовремя реагировать на аварийные ситуации |
| Управление ресурсами | Прогнозирует нагрузку на ведомства, выявляет тенденции, помогает планировать бюджет, ресурсы, транспортные потоки, загрузку учреждений и инфраструктуры |
| Обработка различных типов данных | Распознает сканы, анализирует изображения, таблицы, аудиозаписи и другие неструктурированные данные |
| Поиск информации и аналитика | Находит сведения в нормативных актах, внутренних документах и архивах, анализирует большие массивы информации, формирует выводы |
Языковые модели лучше всего работают с естественным языком, документацией и генерацией новых документов, поскольку это их основная функциональность. Поэтому в первую очередь LLM прекрасно себя показывает в цифровизации документооборота ведомства. Самый сильный эффект мы получаем при автоматизации работы с обращениями граждан: большая языковая модель понимает суть обращения, может его классифицировать и подготовить гражданину обоснованный ответ. Это приносит существенный экономический и социальный эффект для регионального правительства или ведомства.
Еще одна важная технология — цифровые двойники. Это виртуальная модель процессов, объектов или систем, которая обновляется с поступлением сведений от реального объекта. С помощью цифровых двойников можно анализировать различные варианты развития событий, прогнозировать изменения
Сценариев применения много, это помогает добиться значительного эффекта в госуправлении:
- Сокращается нагрузка на сотрудников. Наиболее трудоемкие рутинные задачи берет на себя ИИ. В результате госслужащие уделяют внимание сложной работе, требующей глубокой экспертизы и творческого подхода. Кроме того, сотрудники могут проще и быстрее находить нужные сведения с помощью вопросно-ответного поиска на естественном языке.
- Повышается качество госуправления. Нейросети анализируют большие объемы информации, выявляют закономерности и помогают учитывать больше факторов при принятии решений. Это повышает их качество и снижает риск ошибок.
- Граждане быстрее и качественнее получают госуслуги. ИИ упрощает взаимодействие с органами власти: получить услуги можно благодаря чат-ботам или голосовым помощникам, ускоряется время оказания услуг.
- Экономятся ресурсы организации. Сотрудники сосредоточены на важных задачах, требующих экспертного взгляда. Это позволяет сократить операционные затраты, оптимизировать численность сотрудников и более эффективно распределить бюджеты.
Реальные кейсы использования ИИ в сфере государственного управления
Возможности искусственного интеллекта подтверждаются конкретными примерами региональных и федеральных госорганов. В учреждениях Минздрава нейросети применяются для анализа: они обрабатывают 6400 медицинских исследований ежемесячно, в результате время диагностики сократилось на 30–40%, показатели выявления патологии выросли на 15–20%.
Министерство транспорта использует технологию, чтобы выявлять нарушения: переход железнодорожных путей в неположенном месте, пересечение периметров безопасности объектов, движение задним ходом на автомагистрали
В сфере образования нейронные сети используются для контроля видеопотоков из аудиторий, где выпускники сдают ЕГЭ. ИИ делает пометку в системе, если замечает
Среди примеров интерактивных сервисов — цифровой ассистент Макс на портале «Госуслуг», который помогает оформлять заявления, маршрутизирует обращения, подсказывает нужные разделы
Также у службы «122»
Правительство Тюменской области использует интеллектуальные инструменты Directum RX для обработки документов. Встроенные
Как подготовиться к внедрению цифровых помощников
Чтобы эффект от использования ИИ в государственном управлении оправдал ожидания, необходимо пройти несколько предварительных шагов:
- Выбрать процессы.
Обычно это наиболее трудоемкие рутинные задачи, в которых ИИ принесет наибольший эффект: обработка обращений, поиск и анализ информации и т.д. - Определить пилотный сценарий.
Начинать внедрение ИИ в государственное управление лучше с 1-2 функций. Это может быть, например, распознавание и занесение в систему комплекта документов. Пилот поможет оценить эффективность инструмента и определить, стоит ли его использовать дальше и масштабировать. - Изучить законодательную базу.
К системам с ИИ-инструментами для госсектора предъявляются особые требования инфобезопасности. Например, Приказ ФСТЭК № 117 запрещает использование облачных интеллектуальных сервисов для обработки информации ограниченного доступа и сведений, составляющих гостайну. Также документ вводит обязанность фильтровать запросы пользователей и контролировать, что нейросети дают достоверные ответы. При этом пока не разработаны конкретные методики, которые бы разъяснили техническую реализацию этих требований. - Выбрать подходящее решение.
Важно учитывать функциональность, успешные кейсы внедрений в госсекторе, совместимость системы с существующей ИТ-инфраструктурой, возможность интеграции с государственными системами. Еще один значимый аспект — масштабируемость при увеличении числа пользователей, объема документов и процессов. - Подготовить сотрудников.
Успешность проекта во многом зависит от команды и ее готовности работать с новыми инструментами. Необходимо определить ответственных за проект, обучить пользователей и закрепить во внутренних регламентах порядок применения искусственного интеллекта.
Перед внедрением необходимо выбрать наиболее трудоемкий и подходящий для автоматизации процесс, поскольку внедрение ИИ требует достаточно крупных разовых и регулярных затрат. Например, покупка аппаратной платформы для размещения большой фундаментальной модели, доработка информационной системы ведомства или обучение пользователей.
Будущее ИИ в сфере государства
Вырастет количество сценариев, где госорганы смогут эффективно применять интеллектуальные сервисы. При этом они будут развиваться и качественно: от автоматизации отдельных задач и процессов они перейдут к комплексной поддержке принятия решений и «умному» анализу.
По мере накопления данных и совершенствования алгоритмов удастся точнее прогнозировать
Одним из ключевых направлений будет повышение качества государственных услуг. Благодаря искусственному интеллекту они станут более персонализированными, быстрыми и удобными для граждан.
Параллельно с развитием ИИ в государстве будет формироваться полноценная нормативная база. Потребуется решить вопросы, которые связаны с прозрачностью работы алгоритмов, защитой персональных данных, инфобезопасностью и контролем достоверности результатов.
Экосистема решений Directum для госсектора совершенствуется, учитывая эти тенденции. Вендор регулярно расширяет возможности встроенных интеллектуальных сервисов и уделяет особое внимание безопасности их использования.
Кроме того, решения Directum интегрируются с основными рабочими инструментами органов власти:
Планируете внедрять цифровые инструменты?
Узнайте, чем будут полезны решения Directum для вашей компании! Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня — определим ваши интересы и подготовим индивидуальную презентацию.
