Гайд по LLM: какую модель и «железо» выбрать в 2026 году

Эксперт по ИИ-решениям для бизнеса Илья Петухов проанализировал популярные на рынке языковые модели и подобрал варианты инфраструктуры для их развертывания. Выводы и рекомендации представлены в руководстве, которое сэкономит ваше время при выборе LLM.

Заполните форму, и мы пришлем вам гайд в удобном PDF-формате на указанную почту.

Как не потеряться в море опенсорсных LLM

Больших языковых моделей на рынке — десятки. Какая из них будет соответствовать вашим задачам? Какую видеокарту и процессор выбрать, чтобы их стоимость окупалась нужными характеристиками?

Из гайда вы узнаете особенности популярных LLM и сможете подобрать подходящее для них оборудование. Речь пойдет об ИИ для разных запросов бизнеса: от разработки Copilot-ассистентов до запуска моделей с глубоким пониманием контекста.

3 уровня подбора LLM: от личных задач до обслуживания сотен пользователей
Подробное сравнение характеристик и стоимости оборудования
Проверенные open-source модели: Qwen, GigaChat, GPT и др.
Рекомендации для полноценного инференса и дообучения
Варианты кастомной сборки и готовых серверных решений на базе GPU
Получить руководство

Искусственный интеллект с применением LLM встроен в платформу Directum RX в поставке Intelligence.

Оставьте свои контактные данные, и мы свяжемся с вами

Россия (+7)
Азербайджан (+994)
Армения (+374)
Беларусь (+375)
Казахстан (+997)
Кыргызстан (+996)
Молдова (+373)
Таджикистан (+992)
Туркменистан (+993)
Узбекистан (+998)
Другая страна