Обработать счет вручную — это заполнить данные в системе, перенести сотни позиций номенклатуры, перепроверить цифры. Только на прием платежных документов бухгалтер тратит 2-3 часа в день. Интеллектуальные сервисы берут на себя монотонную работу: ввод реквизитов и первичный контроль. Какие еще задачи решают ИИ-системы и как ими пользоваться без нарушения закона о персональных данных — разберем в обзоре.
Нейросеть и ИИ-система не одно и то же. Первая сможет прочитать текст с картинки и извлечь смысловую информацию, но на этом ее работа заканчивается. Она не встроена в учетную систему, поэтому не может передавать данные в 1С, формировать проводки, хранить документы. Бухгалтер должен вручную сверять суммы и заполнять реквизиты.
В отличие от нейросети, ИИ-система для бухгалтерии обеспечивает полный жизненный цикл документа. Она сама забирает файл из электронной почты или сервиса обмена, распознает реквизиты, сверяет номенклатуру с внутренним справочником, создает черновик проводки в учетной базе, отправляет документ на согласование, а после — хранит в электронном архиве до требования налоговой.
Нейросеть ускорит чтение сканов, но не снимет рутину переноса данных. Комплексная система заберет на себя всю цепочку действий — от получения файла до формирования проводки. Сотруднику останется только финальный контроль. Бухгалтерии нужна ИИ-система полного цикла.
Ежедневная рутина в бухгалтерии — это обработка и классификация поступающих в компанию первичных учетных документов (ПУД). Системы со встроенным искусственным интеллектом ускоряют процесс: снижают нагрузку на сотрудников и помогают уменьшить число ошибок в учете. ИИ-ассистент распознаёт и вносит в базу комплект документов всего за 2–3 секунды, тогда как у человека на это уходит до 15 минут.
С чем еще может помочь ИИ-система:
На рынке представлены сервисы с разным уровнем функциональности. Рассмотрим пять популярных систем, внутри которых разработаны решения для ИИ-обработки финансовых документов.
«Финансовый архив» с ИИ — решение для централизованного хранения финансово-хозяйственных документов, быстрого поиска и подготовки к налоговым и аудиторским проверкам.
Возможности:
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Распознает неструктурированные данные | Не вся функциональность ИИ доступна из «коробки», требуется донастройка |
| Дообучается работе с нестандартными видами документов | |
| Можно установить на собственные серверы компании (On-Premise) | |
| Безлимитное использование | |
| Интеллектуальная обработка требований от ФНС и автоматическая подготовка документов по ним |
«1С:Распознавание первичных документов» — сервис для занесения бумажных документов в базу 1С.
Возможности:
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Поддерживает работу со счетами, накладными (ТОРГ-12), актами, счетами-фактурами, УПД, УКД и кассовыми чеками | Зависит от интернета, так как работает только в облаке |
| Обучается обработке новых форм документов | При больших объемах оплата за количество страниц может обойтись дорого |
| Распознает разные форматы: сканы или фото (pdf, png, jpg, bmp, tiff), электронные документы (pdf, Word, Excel, OpenDocument), архивы (rar, zip и 7z) | Ориентирован на учет данных, а не на управление жизненным циклом документа |
| Работает внутри привычного интерфейса при установке бесплатного расширения | |
| Оплата по факту использования: за количество распознанных страниц |
«Распознавание первичных документов» — решение для обработки бухгалтерских документов с использованием сервиса Entera.
Возможности:
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| С высокой точностью распознает нечеткие документы | Не входит в «коробку», установка требует дополнительной оплаты |
| Может обработать до 100 экземпляров за раз | Распознавание реквизитов происходит за счет сторонних сервисов Entera и Soica |
| Обучается искать на листе любые необходимые объекты | |
| Все документы остаются в архиве и быстро выгружаются для налоговой или контрагентов |
«Интеллектуальная обработка документов» — интеграционное решение с платформой ContentCapture для конвертации и извлечения данных из бумажных и электронных документов.
Возможности:
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Выдерживает нагрузку до 3 млн документов в день | Не собственное решение, а интеграционный проект с внешним сервисом |
| Загружает файлы из различных источников: со сканера, с файлового сервера, из электронной почты, с корпоративного портала | Нет в «коробке» — требуются дополнительные лицензии |
| Может находить данные в электронном архиве поиском по всему содержимому: текст, реквизиты, дата |
«Цифровая бухгалтерия» — решение для организации жизненного цикла первичных документов: от регистрации до отправки в архив.
Возможности:
| Плюсы | Минусы |
|---|---|
| Доступны выделенное облако и коробочная поставка на сервере заказчика | Ограниченный список распознаваемых документов |
| Быстрый запуск без долгого проекта внедрения | Только начинают развивать ИИ-направленность в системе |
| Доступная цена входа |
| Система | Входит в реестр российского ПО | Формат развертывания | Интеграция с 1С | Работа с неструктурированными данными | Пути ввода |
|---|---|---|---|---|---|
| Directum СЭД+ |
да |
локально и в облаке |
да |
да |
Скан, загрузка файлов, фото, почта, ЭДО, мобильное приложение |
| 1C |
да |
в облаке |
работает внутри 1С |
фокус на типовых формах |
Скан, загрузка файлов, фото, мобильное приложение |
| ELMA365 |
да |
локально и в облаке |
да |
да |
Скан, загрузка файлов, фото |
| Docsvision |
да |
локально и в облаке |
да |
да |
Скан, загрузка файлов, почта, корпоративный портал |
| EnDocs |
да |
в облаке |
да |
нет информации |
Скан, загрузка файлов, почта, ЭДО |
Бухгалтерия работает с тремя видами защищаемой информации:
Пользовательское соглашение бесплатных нейросетей допускает использование данных для дообучения модели. Это нарушает условия работы с документами бухгалтерии, поэтому загружать сканы договоров, ведомости с зарплатами и выписки в публичные сервисы нельзя.
При использовании встроенного ИИ этот риск исключается. Если система развернута локально, данные не покидают периметр организации и обрабатываются на серверах компании.
Прежде чем заключить договор с вендором, разберитесь в модели ценообразования. При росте объема документов стоимость может вырасти в разы, если оплата идет за каждую страницу. Стоит заранее уточнить, как будет считаться цена — по фиксированной подписке, за пользователя или за фактический объем обработки.
Заявленная точность распознавания часто отличается от реальной, особенно при работе с нестандартными формами. Перед покупкой необходимо запросить демодоступ или провести пилот на реальных данных компании, чтобы оценить фактическое качество извлечения реквизитов.
При работе с первичной документацией важна скорость реакции технической поддержки, особенно когда речь идет о жестких сроках закрытия периода. Нужно убедиться, что уровень сервиса вендора соответствует ритму вашей бухгалтерии.
Мы в соцсетях
Узнайте, чем будут полезны решения Directum для вашей компании! Оставьте заявку, и мы свяжемся с вами в течение рабочего дня — определим ваши интересы и подготовим индивидуальную презентацию.