Место ИИ – в госаппарате

Искусственный интеллект сейчас активно внедряется в систему государственного управления. Многие пользователи считают, что его применение поможет сделать работу органов власти эффективнее, ускорить разработку законопроектов и других документов, улучшить качество принимаемых решений. Чем больше объем информации и сложнее политические и экономические реалии, тем более актуальным становится использование ИИ.

На всех уровнях органов исполнительной и законодательной власти постепенно внедряются цифровые инструменты, задача которых помогать, в том числе депутатам, лучше ориентироваться в большом объеме законопроектов, анализировать общественное мнение и оперативно реагировать на запросы граждан.

Сферы применения разного ИИ в госсекторе

Область приложения ИИ будет соотноситься с его видом и направленностью. Ниже речь пойдет о машинном обучении (ML), обработке естественного языка (NLP) и больших языковых моделях (LLM).

Автоматический анализ текста

ИИ распознает смысловые связи и выявляет противоречия в документах. Основная цель — автоматизировать проверку соответствия законопроектов существующим правовым актам. Ожидаемый эффект — ускорение сроков экспертизы, снижение нагрузки на сотрудников профильных комитетов.

Классификация и ранжирование законопроектов

ИИ выделяет наиболее важные инициативы, ускоряет их рассмотрение и оперативно определяет приоритет проектов. С его помощью можно эффективнее распределить ресурсы, улучшить планирование рабочего графика Госдумы и других департаментов.

Прогнозирование последствий

ИИ моделирует возможные социальные и экономические изменения, которые может принести принятие законопроекта. Такой подход дает возможность снизить риск негативных последствий для экономики и общества.

Аналитика в разных разрезах

ИИ обрабатывает большие массивы данных, извлекает ключевые идеи и формирует сводные отчеты, на основе которых ответственные лица могут принимать обоснованные решения. Подход экономит время на подготовку аналитической документации.

Интерактивные сервисы для граждан

Чат-боты и системы рекомендаций (СППР — системы поддержки принятия решений) для коммуникации населения с властью упрощают отправку запросов и предложений граждан, ускоряют реагирование на обращения. В результате растет доверие избирателей к органам власти и повышается качество систем сбора обратной связи от населения.

Функции и ценности разных технологий ИИ можно систематизировать так:

Международный опыт

Мировая практика демонстрирует множество успешных проектов внедрения ИИ в государственные структуры:

• Индийский парламент начал эксперименты с технологиями ИИ для перевода речи депутатов в письменную форму. Такое нововведение упростит составление протоколов заседаний и повысит прозрачность работы парламентариев.
• Парламент Великобритании активно исследует возможности использования ИИ для облегчения и ускорения работы законодателей. Технология применяется для снижения административной нагрузки и повышения эффективности парламентской деятельности.
• Канадский Сенат принял решение использовать ИИ для помощи в составлении резюме законопроектов и поиске сходных законодательных актов. Технологии облегчают понимание сложного юридического текста и способствуют эффективному обсуждению документов.
• Испанский парламент разработал специальную программу для анализа мнений граждан посредством ИИ. Система автоматически агрегирует данные из социальных сетей и открытых источников, в результате парламентарии могут точнее оценить потребности населения.
• Президент Казахстана анонсировал масштабные реформы, включая изменение парламентской архитектуры и активное внедрение искусственного интеллекта в правовую среду.

Международный опыт требует адаптации к российским условиям с учетом различий в законодательстве и культурных особенностях.

Отечественный опыт

В некоторых регионах России искусственный интеллект уже нашел применение в электронном документообороте. Например, в Правительстве Удмуртской Республики и Правительстве Владимирской области настроено распознавание входящей корреспонденции и обращений граждан с их последующей классификацией. Использование ИИ сократило затраты на одной из наиболее трудоемких операций в органах госвласти. В проектах было применено классическое машинное обучение.

В Правительстве Тюменской области идет активная апробация генеративного ИИ. В частности, он применяется в вопросно-ответном поиске. С помощью большой языковой модели пользователь может на естественном языке найти необходимый объект в системе и сэкономить время для более важных задач.

Развитие ИИ в органах власти продолжится, перспективными кажутся следующие направления:

1. Транскрибация видеоконференцсвязи (ВКС) и автоматическое создание поручений для исполнителей в СЭД, чтобы упростить процесс совещаний.
2. Краткая сводка по документу, чтобы экономить время пользователя.
3. Формирование проектов документов с помощью генеративного ИИ.
4. Дальнейшее развитие обработки и классификации обращений граждан при помощи LLM.
5. Нормоконтроль региональных правовых актов с помощью LLM, чтобы упростить трудоемкую процедуру согласования и вычитки нормативно-правовых актов, например, на уровне субъекта РФ.

Внедрить ИИ в органы государственной власти

Примерные шаги на пути работы с ИИ в госсекторе выглядят так.

1. Сначала разработать концептуальную основу внедрения:
   • определить цели, которые поможет достигнуть внедрение ИИ;
   • выбрать процессы, где ИИ способен оказать максимальное воздействие;
   • подобрать количественные показатели для оценки успешности внедрения ИИ.
2. Затем проработать внутреннюю инфраструктуру и юридические вопросы:
   • проверить доступность и качество данных;
   • оценить, способна ли ваша ИТ-инфраструктура поддерживать рабочие нагрузки ИИ, совместима ли с существующими системами — для создания среды интеграции;
   • обеспечить конфиденциальность и настройку прав на данные.
3. Сделать срез текущих знаний у пользователей и провести работы по их подготовке (лекции, мастер-классы):
   • оценить текущие знания и информированность ключевых сотрудников об ИИ;
   • выделить специалистов, которым требуется углубленное обучение работе с ИИ;
   • создать команду со специализацией на ИИ, включающую специалистов по data science , машинному обучению и промт-инжинирингу;
   • обучить рядовых сотрудников основам работы с инструментами ИИ.
4. Провести пилотные проекты по анализу законопроектов и взаимодействию с гражданами:
   • оценить влияние ИИ-инструмента на ключевые показатели эффективности;
   • внести необходимые корректировки в показатели для повышения эффективности.

После «пилотных» шагов можно переходить дальше:

• Оценить шире, для каких задач возможно автоматизировать процессы с помощью ИИ, и развить систему поддержки принятия решений.
• Создать единую цифровую инфраструктуру для всех уровней законодательной и исполнительной власти.
• Проводить цифровое преобразование рабочих процессов.
• Регулярно совершенствовать механизмы защиты персональных данных и соблюдения принципов информационной безопасности.

 

При применении ИИ всегда возникают вопросы конфиденциальности информации, предвзятости алгоритмов, инфраструктурных особенностей работы ИИ и появляется необходимость интерпретировать результаты. Не стоит и забывать про «чистоту» данных, которые используются для работы с ИИ. Зачастую первым этапом перед внедрением стоят валидирование и экспертиза ценности данных.

Илья Петухов руководитель проектов развития AI-решений Directum

Для минимизации рисков необходимо соблюдать принципы открытости, контролировать работу алгоритмов и привлекать юристов и экспертов для оценки воздействия нововведений. Важно учитывать возможные риски и подходить к вопросам внедрения осознанно, соблюдая баланс между технологическим прогрессом и защитой прав граждан.

Для системной работы по тиражированию лучших практик ИИ и координации органов госвласти в этом направлении будет создан Центр развития искусственного интеллекта (на базе Аналитического центра при Правительстве РФ). В его ключевые функции войдут:

• реализация Национальной стратегии развития ИИ;
• внедрение искусственного интеллекта в госуправление и отрасли экономики;
• организация международного сотрудничества в области ИИ;
• развитие инфраструктуры и регуляторной среды для использования интеллектуальных инструментов.

Таким образом, в органах государственной власти будет централизованно внедряться ИИ, и формироваться необходимое нормативное регулирование и практики.